Nie narzucając ograniczeń tematycznych proponujemy zagadnienia tematyczne obejmujące:
- Big Data – wartość naukowa dużych zbiorów danych.
- Wpływ Big Data na procesy poznawcze oraz rozwój nauki.
- Big Data jako źródło innowacji, tworzenie kultury danych.
- Big Data – rozwój nauki w Polsce i we Wrocławiu.
- Badania korpusowe typu big data w literaturoznawstwie i lingwistyce.
- Big Data w informatologii.
- Źródła Big Data.
- Pozyskiwanie, przechowywanie, przetwarzanie dużych zbiorów danych.
- Eksploracja dużych zbiorów danych.
- Zabezpieczanie i ochrona dużych zbiorów danych.
- Badania dużych zbiorów danych.
- Typy i struktury danych, standaryzacja danych.
- Technologie i techniki analizy danych.
- Wizualizacja danych.
- Zarządzanie dużymi zbiorami danych.
- Użytkownicy dużych zbiorów danych.
- Społeczeństwo sieciowe i Big Data.
- Big Data w bibliotekach (np. usługi biblioteczne w zakresie danych badawczych / naukowych) i działalności wydawniczej.